Apeyron × HP Italy · AI locale
Apeyron è fornitore ufficiale HP Italy. Insieme lavoriamo a un laboratorio per progettare, provare e insegnare agenti AI che girano in locale sulle macchine HP.
Il perché
Portare i modelli sul computer significa poter progettare sistemi in cui dati, costi e dipendenze restano più leggibili. Ma la privacy, da sola, non basta. Un agente è utile quando sa fare un compito delimitato, mostra le fonti che ha davvero usato e sa fermarsi quando non dispone di prove sufficienti.
È qui che l’hardware locale incontra l’ingegneria degli agenti: non un modello gigantesco che promette tutto, ma più responsabilità specializzate che collaborano dentro confini espliciti.
Il software
Abbiamo costruito un ambiente visuale no-code che rende il lavoro dell’agente osservabile e modificabile, senza nascondere la complessità dietro una chat.
Le connessioni non sono decorative: rappresentano una sequenza eseguibile, con rami dichiarati, budget e tentativi massimi.
Quattro principi
Dati e inferenza restano sul computer, salvo che chi progetta il flusso scelga esplicitamente un servizio di rete.
Un modello compatto non deve fingere di saper fare tutto: viene inserito in una strategia con compiti, strumenti e limiti precisi.
Ogni passaggio chiarisce cosa appartiene al modello, a una regola deterministica, a una fonte o a una decisione umana.
Lo stesso modello viene confrontato da solo e dentro il workflow, rendendo visibili qualità, percorso, tempi e costo in chiamate.
Provare, non promettere
L’Evaluation Lab confronta un modello locale di riferimento usato direttamente con lo stesso identico modello inserito in un workflow verificato. Se cambiano modello o impostazioni, il confronto non viene presentato come equivalente.
Il sistema distingue fatti deterministici — percorso seguito, fonti consumate, strumenti invocati, limiti rispettati — dalle valutazioni opzionali affidate a un modello. Tempi e numero di chiamate restano visibili: migliorare la qualità ha sempre un costo da comprendere.
Una collaborazione completa
Applicazione Windows, runtime locali, workflow visuali, test, osservabilità e integrazione con l’esperienza conversazionale.
Scelta di modelli, responsabilità, dati, hardware e limiti operativi per casi d’uso realmente sostenibili.
Percorsi per docenti e studenti che insegnano a costruire e confrontare strategie agentiche, non soltanto a scrivere prompt.
Apeyron AI
Il nostro laboratorio scientifico lavora con partner tecnologici su problemi che richiedono ricerca applicata, software e responsabilità condivisa.
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